Гортай вниз

Корпоративні новини та події

2025-07-11 08:40:38

TA-DA! отримала нагороду за найефективнішу trade-маркетингову кампанію з ШІ

Українська мережа супермаркетів перемогла на головній галузевій події року – Food&NonFood Master&Big Trade-Marketing Show 2025.

Команда TA-DA! здобула перемогу в номінації “Найефективніша trade-маркетингова кампанія з використанням штучного інтелекту”.

Подія зібрала понад 750 представників провідних роздрібних мереж, виробників, дистриб’юторів та експертів ринку для обговорення питань відновлення бізнесу, сталих бізнес-моделей та нових підходів до співпраці у світі викликів.

Нагорода TA-DA! стала визнанням системної роботи з впровадження штучного інтелекту в усі аспекти trade-маркетингу. Компанія представила інноваційну стратегію, яка охоплює шість ключових напрямків використання ШІ-технологій.

“Це визнання нашого прагнення до інновацій та стратегічного підходу в маркетингу. Ми не просто йдемо в ногу з часом – ми створюємо майбутнє разом із нашою командою та партнерами”, – коментує керівник відділу AI Research у TA-DA! Артем Попов.

Впровадження ШІ-інструментів почалося з доступу для усіх співробітників до GPT з персональними ШІ-консультантами для кожного відділу.

Крім того, TA-DA! впровадила автоматичну транскрибацію переговорів через локальну модель Whisper, ШІ-аналітику для виявлення ключових моментів, а також Telegram-звіти для швидкого інформування керівництва. Серед інших інноваційних рішень — Telegram-бот для технічної підтримки, щоденні звіти з транскрибованих дзвінків, персоналізація сайту, власна LLM-модель та багато іншого.

Мережа організувала регулярні семінари з огляду трендів у сфері штучного інтелекту, створила корпоративний доступ до преміальних ШІ-інструментів та запустила внутрішній рейтинг ефективності використання технологій співробітниками.

Наразі TA-DA! також працює над запуском власного ШІ-рекрутера, який автоматично оброблятиме резюме з відкритих джерел та формуватиме рейтинги кандидатів.

Поділитися новиною в соц.мережах:

telegramfacebookXLinkedIn